由于付不起高额的讼师费porn.com，好意思国别称当事东说念主 Steve Sokolowski 用多个东说念主工智能相互核验的面目，完成了所有庭审准备处事，省俭了高达 80 万好意思元（合东说念主民币约 580 万元）的告状用度。现在该案件依然开庭。

ChatGPT 面世以来，国内法律圈反复商量"东说念主工智能能否取代讼师"。终于在这个案子上，咱们看到了用 AI 对讼师进行全面替代的果然案例。

将来这么的事情一定还会反复发生。是以，不管你是法律东说念主，照旧尝试用 AI 来替代讼师确当事东说念主，咱们皆有必要了解何如使用 AI，来更好地提拔法庭处事。

一、事件布景

当事东说念主 Steve Sokolowski 被诈骗了 9 成净钞票，淌若要告状根究被告的法律职责，则需要提前破耗 80 万好意思元的讼师费，才能拿告状讼。

但由于当事东说念主的钱简直被骗光了，在破耗了好几年的时间来与诉讼融资公司和讼师事务所进行谈判周旋之后，他们最终信服无力承担腾贵的诉讼本钱。

碰巧 Claude 3.5 Sonnet 发布，他们发现东说念主工智能依然具备了评估和适用法律的才智；随后发布的 OpenAI o1 pro，更是在法律贯通才智上令东说念主惊艳。于是他们最终决定：用 AI 来替代讼师，贬责他们的法律需求。

二、用 ChatGPT 的 o1 模子找到重要凭证

当事东说念主建造了一个凭证数据库，借助 Python 和 o1 模子分析了所有凭证材料，追想索要出最重要文献的中枢重点。他们在实务中千里淀了以下造就：

1. 大模子不祥匡助他们找到重要凭证；

2. 还不错定位到具体的凭证所处的位置；porn.com

3. 在贯通判例法和揣度狡辩方面，ChatGPT 的 o1 模子比 Gemini Experimental 1206 更具上风。

（笔者：现在，复杂凭证材料的 OCR 或多模态识别，仍然是法律垂类模子开垦的难点，建议读者一又友们在使用大模子阅读材料时，使用纯文本、圭表浅陋的文本，这么模子才能准确地读取文献信息，以便进一步开展处事）

三、用 Gemini 延续评估法律文本

当事东说念主将草拟好的告状状，反复地提供给 Gemini，让 Gemini 给出反应。Gemini 会评价告状状的内容质地，告诉用户"这不是像讼师那样写的，这里有一个建议：……。"

当事东说念主用这么的面目与东说念主工智能对话了至少 100 次，才完成了这项处事。他觉得，o1 模子在内容的精准性方面止境出色，但 Gemini 更擅长莫得正确谜底的创造性任务。

（笔者：其实这也很顺应咱们国内的法律科技商场骨子情况。每一家公司的产物有其特质，用户需要在了解器用才智的基础上，选定合适的器用，以更好地完成特定处事任务。）

四、用 AI 进行模拟法庭

当事东说念主在完成告示准备处事后，开动用东说念主工智能来进行模拟法庭考虑。

当先，他们将诉讼肯求发给 AI，并条款 AI 提供考虑论点以进行模拟考虑。辅导词为：

"你是一位专科的狡辩讼师，这对我的奇迹生计止境重要。思思扫数可能的根由来驳回这个投诉，不管它们有多强或多弱。然后，代表被告写下你能思到的最全面的驳回动议 [ 在此处插入每个被告的姓名，运行 3 次 ] 。输出你的概述动议，以供提交档册并由法官考虑。"

然后进一步模拟法官的态度，辅导词为：

"你是别称联邦法官。评估此告状状和辩方的驳回动议。输出一个全面的裁决，其中包含你对于是否允许此案例进行凭证开示的决定。确保你诠释了你所决定的每个部分背后的原因。"

当事东说念主觉得，恰是因为借助了东说念主工智能的逻辑推理才智，他们才能在包袱不起讼师用度的情况下，具备自行进行诉讼的才智。

（笔者：模拟法庭是我最可爱的一个法律垂类旁边场景。具备一定常识库和推理才智的 AI，不错匡助缺少庭审造就的"小白"，快速地掌合手庭审妙技，赢得贵重的"实务造就"。）

五、用 o1 pro 进行诉讼计策胜率分析

当事东说念主使用了包含 GPT o1、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1206 在内的多个模子，对多样诉讼计策进行了屡次评估，通过评估，他们快速地掌合手了不同计策在法庭上可能产生的横暴，以致不祥评估案件的输赢概率。

同期，他们还反过来用被告昔日三年内的其他案件材料，创建了一个数据库，并让 AI 基于数据库进行分析：淌若被告针对原告的不雅点建议某个抗辩观念，那么这个抗辩观念会不会与被告昔日的某个述说鬻矛誉盾。

（笔者：说到评估输赢概率，国内的讼师频繁被问："某讼师，我这个案子的胜率有多高？"将来也许不错通过 AI 评估的面目，给这些迷濛确当事东说念主一些指令。万一评估不准确，还能甩锅给 AI？）

不知说念你看完是什么感受。

但我思，不错"用 AI 来替代讼师"这个遍及藏不住了。不信，你看底下这张图。

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